基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
动态交通信息的发布与预测是ITS的关键所在.然而由于在各种外部因素下,道路交通状态呈现出随机变化的特性使得动态交通信息的发布与预测成为一大难点.行程时间和车速的发布与预测是实时动态交通发布与预测的重要指标,也是交通流诱导系统理论研究项目的一个重要环节.所以,这就使动态行程时间的探测这一课题显得尤为重要.结合某城市的实际情况,文中探讨并实践了一种全新的基于手机定位的动态行程时间探测方法,并对其技术路线、关键问题以及难点问题进行一一论述.该方法的最大优势:城市范围内除需要安装几块探测卡以外,几乎无需任何其他投入,从而省去了利用其他技术所需要的巨额安装与维护费用,这一点对像我国这样的发展中国家具有重大的意义.另外,该技术还有安装快、报告的信息遍及整个路网,而不是仅限于预定地点的特点.
推荐文章
基于GPS的公交行程时间预测模型
公交车辆
GPS行程时间
预测模型
公交串行事件
基于RFID技术的车辆行程定位系统
行程定位
有源标签
射频识别
基于行程时间多步预测的实时路径导航算法
智能交通系统
动态路径规划
车辆实时导航
行程时间多步预测
卡尔曼滤波理论
Dijkstra算法
基于交通数据融合技术的行程时间预测模型
数据融合
行程时间
预测模型
小波神经网络
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于手机定位的动态行程时间探测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 移动定位 行程时间 位置更新/切换 地图匹配 数据融合
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 244-248
页数 5页 分类号 U491
字数 4442字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡小文 同济大学交通工程系 9 153 6.0 9.0
2 朱鲤 同济大学交通工程系 5 154 5.0 5.0
3 孙亚 同济大学交通工程系 15 105 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (17)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (34)
二级引证文献  (112)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2012(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(23)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(21)
2015(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2016(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2017(23)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(21)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(24)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(22)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
移动定位
行程时间
位置更新/切换
地图匹配
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导