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摘要:
在小子样条件下,通过随机加权重采样技术,获得兴趣变量的分布函数,将其作为先验信息与当前样本信息相结合,然后通过贝叶斯方法对可靠性参数进行估计.仿真算例证明,这种方法在进行可靠性参数估计时较经典参数估计方法有更高的精确性.
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文献信息
篇名 基于随机加权的Bayes方法在可靠性参数估计中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 随机加权 贝叶斯方法 小子样 参数估计
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 229-230,233
页数 3页 分类号 TB114.3
字数 2245字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.18.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温亮 军械工程学院装备指挥与管理系 22 230 9.0 15.0
2 白永生 军械工程学院装备指挥与管理系 32 102 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机加权
贝叶斯方法
小子样
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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