基于神经网络的拖拉机可靠性模型的参数估计

• 作者: 戴有忠 敖长林 谢里阳 郑先哲
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拖拉机 可靠性模型 人工神经网络 参数估计
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 能源动力与车辆工程
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP202+.1|TP183
• 字数: 1801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2004.03.009

摘要

针对拖拉机可靠性模型,应用数学方法和人工神经网络系统理论,提出了基于自适应线性神经网络的可靠性模型参数估计方法,并用该方法给出了拖拉机首次故障时间可靠性模型参数估计,得到了拖拉机首次故障时间的可靠度函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢里阳	东北大学机械工程与自动化学院	328	3556	30.0	41.0
2	郑先哲	东北农业大学工程学院	103	887	14.0	23.0
3	戴有忠	东北农业大学工程学院	5	80	4.0	5.0