作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于小波网络建立复杂系统模型的方法.利用改进的粒子群优化算法对小波网络的权参数进行调整,使小波网络结构全局最优或近似于全局最优,同时神经网络权值参数能够更快、更有效地向全局最优解收敛.
推荐文章
基于神经模糊方法的复杂系统建模
MTS模糊模型
径向基函数网络
复杂系统
建模
基于机制的复杂适应系统建模
机制
复杂适应系统
信号
主体
从复杂系统建模角度研究网络经济测度
网络经济
复杂系统
测度
GMDH
基于小波融合核的建模方法研究
建模
小波分析
核方法
多尺度
再生核
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波网络的复杂系统建模方法研究
来源期刊 科技咨询导报 学科 工学
关键词 建模 小波网络 粒子群优化
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 高新技术
研究方向 页码范围 6-6
页数 1页 分类号 TP391.9
字数 2026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-098X.2007.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘彤彤 8 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
建模
小波网络
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新导报
旬刊
1674-098X
11-5640/N
大16开
北京市
2004
chi
出版文献量(篇)
89179
总下载数(次)
271
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导