基于动态概率变异的Cauchy粒子群优化

• 作者: 刘希玉 刘栋 郝婷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 Gaussian Swarm Fuzzy PSO 变异
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.16.023

摘要

介绍了标准粒子群优化(SPSO)算法,在两种粒子群改进算法Gaussian Swarm和Fuzzy PSO的基础上提出了Cauchy粒子群优化(CPSO)算法,并将遗传算法中的变异操作引入粒子群优化,形成了动态概率变异Cauchy粒子群优化(DMCPSO)算法.用3个基准函数进行实验,结果表明,DMCPSO算法性能优于SPSO和CPSO算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学信息科学与工程学院	233	2140	21.0	36.0
2	刘栋	山东师范大学信息科学与工程学院	11	111	6.0	10.0
3	郝婷	山东大学材料科学与工程学院	1	8	1.0	1.0