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摘要:
在基于数字图像处理技术的交通监测系统中,拍摄得到的图像存在非线性几何形变,影响正确的交通参数的获取和交通现象的判断.一种基于网格的图像非线性校正算法,通过图像二值化、边缘检测、Hough变换等自动识别图像中的交通网格线,进而根据特征点匹配寻找全局图像的对应关系,对图像的非线性形变能有较好的校正,能从二维图像信息得到实际道路上的交通信息.该算法还可根据摄像机自标定,在摄像机的内参数发生改变时自动地调整校正系数,在ITS视频监控中有较好地应用前景.
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自标定
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摄像机内参数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 摄像机内参数异构情况下ITS信息的提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非线性形变 边缘检测 Hough变换 最小二乘法 摄像机自标定
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 225-228
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘富强 同济大学信息与通信工程系 74 866 15.0 27.0
2 方晓莹 同济大学信息与通信工程系 25 58 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性形变
边缘检测
Hough变换
最小二乘法
摄像机自标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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