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摘要:
传统的预测建模方法有曲线拟合、线性回归分析等,这些方法通常只适用于求解结构简单的多项式函数.该文采用基因表达式程序设计方法,该算法简便、易于遗传操作,并且其搜索空间广阔,函数复杂度高,能广泛适用于各种类型的数据流预测.在此基础上,提出当预测模型失效时的大变异策略,收到了很好的效果.
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文献信息
篇名 基于GEP方法的数据流预测模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据流 预测查询 基因表达式程序设计 函数模型流 大变异策略
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 75-77,92
页数 4页 分类号 TP311
字数 4317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈辉 华中科技大学计算机学院 91 863 18.0 26.0
2 李国徽 华中科技大学计算机学院 108 1100 18.0 29.0
3 赵海波 中国地质大学计算机学院 5 24 2.0 4.0
4 陈娜 11 19 1.0 4.0
5 付沛 华中科技大学计算机学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
预测查询
基因表达式程序设计
函数模型流
大变异策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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