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摘要:
论文提出了一种基于遗传算法的自动求解算法,并将该算法在CAD中的应用作了展望.该算法采用基元模式识别方法识别原有的以图像形式存储的模型,在适应度函数中引入形象度和抽象度的标准并辅以人机交互的方式来判别算法运行过程中产生的个体.实验结果表明,该算法可以充分利用原有设计图案,并能够在运行过程中产生大量的优良个体.
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文献信息
篇名 基于模式识别的创新概念设计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模式识别 遗传算法 创新设计 CAD
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 产品、研发、测试
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TP391.72
字数 2719字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘弘 山东师范大学信息科学与工程学院 225 2144 21.0 35.0
2 李同喜 山东师范大学信息科学与工程学院 3 36 3.0 3.0
3 高丽丽 山东师范大学信息科学与工程学院 4 40 4.0 4.0
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模式识别
遗传算法
创新设计
CAD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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