基于贝叶斯算法与高斯混和模型的语者确认研究

• 作者: 傅鹂 刘晓艳 向宏 周元 胡海波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 高斯混合模型 贝叶斯自适应算法 统一背景模型 群模型
• 年，卷（期）: 2007,（29）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 225-227
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.066

摘要

文章针对统-背景模型与群模型两种反模型进行了分析,在基于统一背景模型与群模型的改进说话人确认模型的基础上,将贝叶斯自适应算法引入到基于高斯混合统一背景模型的说话人确认系统,解决了说话人确认中存在的模型不匹配问题,通过文本无关的测试语音库进行的实验和分析显示,改进算法具有更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅鹂	重庆大学软件学院	52	304	10.0	15.0
2	向宏	重庆大学软件学院	60	404	12.0	18.0
3	胡海波	重庆大学软件学院	36	229	9.0	13.0
4	周元	重庆大学数理学院	4	5	2.0	2.0
5	刘晓艳	重庆大学数理学院	1	2	1.0	1.0