切线距离的SVD方法在汉字识别细分问题中的研究

• 作者: 孟晓榕 施建永 杨一鸣 童学锋
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体汉字识别 切线距离 细分类 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1220-1221,1231
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2761字
• 语种: 中文

摘要

针对手写体汉字字形变化复杂,而传统的欧式距离对汉字形变比较敏感.将基于切线距离的SVD分解选取切线向量方法应用于大字符集脱机手写体汉字识别细分类中,取得了较好的识别结果.实验证明,采用SVD选取切线向量的方法具有较好的通用性和重复性,适合应用于手写体汉字识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童学锋	同济大学计算机科学与工程系	35	493	11.0	21.0
2	杨一鸣		1	1	1.0	1.0
3	施建永		1	1	1.0	1.0
4	孟晓榕		1	1	1.0	1.0