小波包分析和形态学滤波相结合的心电图QRS波群定位

• 作者: 刘金江 孙即祥 王春光
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 心电图 小波包 一维形态学 特征提取 基线漂移
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 2726-2729
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.11.071

摘要

心电图波形特征提取是针对-维心电信号的弱信号特征提取.如何排除各种干扰,提取出心电波形特征,并准确定位心电信号中P波、QRS波群、T波,一直是心脏病智能诊断的难点和热点问题,其中QRS波群的定位又是其它波定位的重要依据.利用形态学和小波包理论相结合的方法对这一问题进行了探讨,提出了QRS波群定位和滤除基线漂移的方法.实验证明提出的方法速度较快,能较准确的定位QRS波群、有效的去除基线漂移.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科技大学电子科学与工程学院	81	1242	17.0	32.0
2	王春光	国防科技大学电子科学与工程学院	11	151	8.0	11.0
3	刘金江	南阳师范学院计算机系	17	121	6.0	10.0