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摘要:
对彩色地图中道路信息的识别与提取方法进行了研究,根据道路自身的特征,提出了一种利用圆形度与颜色特征相结合的提取方法,同时,对若干相关问题进行了详细的介绍,如区域标记、圆形度等.还介绍了对道路信息提取之后的细父化和矢量化,并着重描述了道路细化过程中形态变换的用法.通过研究可以得出,利用这种提取方法可以使处理的结果更准确,而且在提取的过程中可以很自然的把道路上的文字等噪声去掉.
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文献信息
篇名 彩色地图中道路的识别和提取
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 道路提取 圆形度 区域标记 细化 矢量化 数学形态学
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2642-2645
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4647字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.11.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娜 贵州大学信息工程学院 17 104 6.0 10.0
2 杜世培 贵州大学信息工程学院 10 61 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路提取
圆形度
区域标记
细化
矢量化
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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