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摘要:
针对常用增量信息提取方法中根据经验阈值确定新旧目标匹配的不足,提出一种导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测方法.该方法用最大类间方差法自适应地确定几何匹配阈值来探测增量信息,完善了基于道路网眼密度的增量变化目标渐进式选取算法,实现了增量信息在较小比例尺下的缩编提取.增量信息探测实验研究结果表明:基于自适应匹配阈值的新旧版本对应路网目标匹配准确率达到了90%,优于传统的经验阈值匹配精度;改进的增量变化目标渐进式选取算法可以满足路网增量更新的结构选取需求.
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文献信息
篇名 导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测
来源期刊 西南交通大学学报 学科 地球科学
关键词 增量信息 多尺度探测 最大类间方差阈值法 网眼密度 渐进式选取
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 590-596
页数 7页 分类号 P283.5|P208
字数 4808字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2015.04.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳慧 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 31 208 8.0 13.0
5 尹川 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 6 43 3.0 6.0
9 丁宇虹 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
增量信息
多尺度探测
最大类间方差阈值法
网眼密度
渐进式选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
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51589
论文1v1指导