粒子群优化算法在图像矢量量化码书设计中的应用

• 作者: 关泽群 张绪冰 徐景中
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 矢量量化 码书 图像
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 3051-3054
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TN919.81
• 字数: 4518字
• 语种: 中文

摘要

鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解,首次采用粒子群优化算法来设计图像矢量量化的最优码书,并提出了粒子群矢量量化(Particle Swarm Optimization Vector Quantization, PSO-VQ)(PSO-VQ)算法和粒子一致性操作(Particle Coherent Operation, PCO)(PCO).在PSO-VQ算法中,每个粒子表示一个码书,以粒子群进化的方式对初始码书进行迭代而获得最优码书,PCO操作对各初始码书中的码矢量按其灰度均值排序,使不同码书的内部结构基于码矢量灰度均值达到基本一致,确保了结果向全局最优解收敛.实验证明,PSO-VQ算法在解码图像的PSNR值和主观效果上都优于LBG算法,同时拓展了粒子群优化算法的应用领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关泽群	武汉大学遥感信息工程学院	59	819	18.0	25.0
2	张绪冰	武汉大学遥感信息工程学院	4	39	2.0	4.0
3	徐景中	武汉大学遥感信息工程学院	21	248	9.0	15.0