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摘要:
费舍掌纹是一种最近提出的掌纹识别方法,它有两点不足:不能在花费尽可能少的计算时间的同时,保证所得到的鉴别向量都满足统计不相关性;不能根据鉴别能力选择合适的鉴别向量.为了改进费舍掌纹,提出了一种统计不相关费舍掌纹识别算法.在公共的掌纹图像数据库上的实验结果表明,该算法在掌纹识别性能上优于常用的费舍掌纹和统计不相关最佳鉴别向量方法.
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文献信息
篇名 统计不相关的费舍掌纹识别算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 掌纹识别 统计不相关费舍掌纹算法 鉴别向量 计算时间 鉴别能力
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 5156-5159
页数 4页 分类号 TP391
字数 3270字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.21.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张利萍 北京理工大学计算机科学系 35 227 8.0 13.0
2 荆晓远 南京邮电大学自动化学院 52 99 5.0 6.0
3 姚永芳 南京邮电大学自动化学院 16 20 2.0 2.0
4 赵清杰 北京理工大学计算机科学系 16 444 6.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹识别
统计不相关费舍掌纹算法
鉴别向量
计算时间
鉴别能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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