不相关稀疏保留投影在人脸识别中的应用

• 作者: 马家军
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 不相关 稀疏保留投影 人脸识别
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.07.022

摘要

稀疏保留投影是一种有效的特征提取算法,它虽然能很好地保留样本间的稀疏重构特性,但是得到的特征分量通常具有统计相关性,存在数据冗余.为此,引入不相关约束条件,提出了不相关稀疏保留投影特征提取方法,利用推导出的公式提取不相关判别特征集,进而提高了识别率.在PIE、Extended Yale B和AR人脸库的实验结果表明:该方法有效且稳定,与MLHOSDA、SPP和LPP相比具有更高的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马家军		5	9	2.0	3.0