稀疏保留判决分析在人脸表情识别中的应用

• 作者: 黄勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据降维 线性判决分析 半监督判决分析 稀疏保留判决分析 人脸表情识别
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 167-168,171
• 分类号: TP391
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.055

摘要

提出一种基于稀疏保留判决分析的人脸表情识别方法--SPDA方法.引入稀疏描述理论结合半监督判决分析SDA,通过稀疏重构处理,可获得图像的局部结构信息.由于稀疏描述本身具有的判决性,SPDA只需少量的样本就能获得较好的效果.CED-WYU和JAFFE的2个表情数据库的识别结果表明,该方法能有效提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇	柳州铁道职业技术学院电子工程系	15	23	3.0	4.0