语音识别系统的抗噪前端处理及性能分析

• 作者: 王文为 蒋保臣
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 抗噪性 数学形态滤波 线性预测分析
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能感知与识别处理
• 页码范围: 138-139
• 页数: 2页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2796字
• 语种: 中文

摘要

对语音识别系统中信号的抗噪前端处理方法进行了研究.将线性预测(LP)分析与形态滤波结合作为语音识别的前端处理方法,并选用具有抗噪性的MFCC特征参数.将上述方法应用于基于隐马尔可夫模型(HMM)的孤立词识别系统中,结合使用NOISEX-92提供的四种噪声进行测试,结果证明系统的抗噪性得到了提高.