基于核聚类的机动多目标数据关联问题研究

• 作者: 刘以安 杨新刚 韩双
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: K-均值聚类 核聚类 核函数 机动多目标 数据关联
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与算法
• 页码范围: 4845-4846,4849
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.20.005

摘要

针对新型作战样式条件下空中多机动目标密集回波的数据关联问题,采用核学习方法和K-均值聚类相结合的算法,即基于核的K-均值聚类来解决此问题.该方法的主要思想是,将原空间中的样本通过一个非线性映射,映射到高维的核空间中,以突出各类样本之间的特征差异,然后在核空间中进行K-均值聚类.仿真结果表明,该方法有效提高了密集回波环境下系统跟踪机动多目标的关联精度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘以安	江南大学信息工程学院	114	862	15.0	23.0
2	杨新刚	江南大学信息工程学院	4	24	3.0	4.0
3	韩双	江南大学信息工程学院	3	13	3.0	3.0