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摘要:
作为网络安全主动防御的核心技术之一,网络攻击态势预测技术在网络风险评估与分析中越来越具生命力.该文从入侵检测系统报警综合评估得到网络攻击态势评估指标入手,应用支持向量回归的预测方法对网络攻击态势评估指标进行时间序列预测,给出了算法实现中的训练模块及预测模块结构,仿真结果表明了该方法的准确性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的网络攻击态势预测技术研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络安全 态势评估 支持向量机
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡昌振 北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室 94 755 13.0 21.0
2 唐成华 北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室 9 145 6.0 9.0
3 张翔 北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室 9 134 5.0 9.0
4 刘胜航 北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室 2 89 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
态势评估
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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