基于加权Bayes分类算法的不完备信息系统数据挖掘研究

• 作者: 李莉 赵晋强
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 加权朴素Bayes 不完备信息系统 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 页码范围: 1408-1409
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

基于相似粗集理论模型,对加权朴素Bayes算法进行了扩展,同时改进了传统不完备信息系统中缺失信息的弥补方法,并由此提出了基于不完备信息系统的加权Bayes分类算法,阐述了其对于不完备系统数据挖掘的重要意义,通过计算机仿真实验验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莉	中国防卫科技学院文理学院信息工程系	7	13	1.0	3.0
2	赵晋强		3	0	0.0	0.0