支持向量机在反垃圾邮件过滤中的应用

• 作者: 邓卫红 邹汉斌 雷红艳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 邮件过滤 分类 支持向量机 增量算法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 安全与保密技术
• 页码范围: 2015-2017
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.011

摘要

垃圾邮件对计算机系统的安全和人们的生活造成了严重的威胁,反垃圾邮件问题已经成为的具有重要现实意义的研究课题.针对垃圾邮件过滤本质是分类问题,提出了一种基于服务器前端的反垃圾邮件过滤方法,它采用了改进的v支持向量机算法对邮件内容进行分类,过滤垃圾邮件.研究结果表明该方法与直接的支持向量机增量算法相比,提高了过滤的准确率,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹汉斌	湖南文理学院计算机科学与技术系	28	82	6.0	7.0
2	雷红艳	湖南文理学院计算机科学与技术系	26	68	5.0	7.0
3	邓卫红	张家界航空工业职业技术学院信息工程系	26	54	4.0	6.0