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摘要:
讨论了辨识一类非线性系统模型的方法.先假设原非线性动态系统可由静态非线性子环节和动态线性子环节串联--H模型来表示.将H模型的非线性方程转换为类线性形式,从而建立线性过渡模型.对原始测量数据进行组合运算获得线性中间模型的训练样本集,并通过支持向量机线性回归算法求取过渡模型参数.最后再建立过渡模型与H模型系数之间的关系,从而反推出非线性模型参数,实现非线性动态系统辨识.仿真结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的非线性动态系统辨识方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 H模型 非线性动态系统辨识 支持向量机 回归算法
年,卷(期) 2007,(14) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 3169-3171,3187
页数 4页 分类号 TP27
字数 3390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.14.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴德会 九江学院电子工程系 66 721 15.0 23.0
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非线性动态系统辨识
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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