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一类基于多属性特征的时态近似周期挖掘算法
一类基于多属性特征的时态近似周期挖掘算法
作者:
周晓昕
孟志青
张仕军
胡建云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
多维时态近似周期
层次聚类
摘要:
在多维时态近似周期模型的基础上,提出了一种基于时态数据库技术和层次聚类技术的多维时态近似周期挖掘算法,并应用于股票数据。实验表明此算法是有效的。
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篇名
一类基于多属性特征的时态近似周期挖掘算法
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
数据挖掘
多维时态近似周期
层次聚类
年,卷(期)
2007,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
202
页数
1页
分类号
TP311
字数
语种
DOI
五维指标
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引文网络
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多维时态近似周期
层次聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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