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摘要:
近年随着定位技术(Location-based Service)越来越广泛的使用,时空数据(Spatio-Temporal Data)大量的产生。如何有效的对这些数据的进行管理已经成为一个越来越受重视的问题。通常可以使用R-tree[1]结构对这类数据进行索引,然而,目前并不是所有的商业关系数据库都支持R-tree。因此,提出了DTI这种新型的基于B-tree结构的索引方法。DTI可以在几乎所有的关系数据库上进行实施。DTI使用Hilbert曲线处理空间维度,同时在时间维度上使用RI-tree进行处理。实验证明,DTI显著提高查询速度。
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文献信息
篇名 DTI:对于运动轨迹数据的新型索引结构
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 索引结构 运动轨迹数据 维度转换
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 234-236
页数 3页 分类号 TP311
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1 张毓卿 同济大学软件学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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索引结构
运动轨迹数据
维度转换
研究起点
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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41621
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