应用QPSO算法求解二维热传导反问题

• 作者: 孙俊 张宏 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最优化 量子 粒子群 热传导 反问题
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.77
• 字数: 3727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.04.018

摘要

热传导反问题在国内研究起步较晚,研究方法有很多,但通常方法很难较好地接近全局最优.在经典的微粒群优化算法(PSO)的基础上,通过研究基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)提出了应用基于量子行为的微粒群优化算法进行二维热传导参数优化,具体介绍依据目标函数如何利用上述的算法去寻找最优参数组合.在具体应用中为了提高算法的收敛性和稳定性对算法进行了改进,并进行了大量实验,结果显示在解决热传导反问题优化问题中,基于QPSO算法的性能优越,证明QPSO在热传导领域具有很大的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	张宏	江南大学信息工程学院	3	21	3.0	3.0