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摘要:
量子行为粒子群优化算法(QPSO)和Tikhonov正则化方法用来求解热传导反问题,近似估计平板随时间变化的热传导系数。由于热传导系数的函数形式是未知的,所以问题可以归结为函数估计问题。求解过程是基于最小二乘模型的,采用的是嵌在平板中的传感器所测量得到的温度,优化过程由QPSO算法来求解。给出了由L曲线方法选择正则参数的详细过程。提出算法的有效性经过了数值实验的验证。传感器的位置和数量对结果的影响也做了研究。给出了与共轭梯度法的比较。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 求解热传导系数反问题的量子行为粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 热传导系数 量子行为粒子群优化算法 Tikhonov正则化 共轭梯度法 L曲线
年,卷(期) 2014,(24) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 266-270
页数 5页 分类号 TP391
字数 3350字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田娜 江南大学教育技术系 19 111 7.0 10.0
2 朱龙超 中国船舶科学研究中心信息技术室 5 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
热传导系数
量子行为粒子群优化算法
Tikhonov正则化
共轭梯度法
L曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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