基于小波域加权阈值的图像去噪方法

• 作者: 纪志成 陈莹 韩崇昭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 小波变换 系数模型 加权阈值
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.064

摘要

针对小波全局阈值去噪的缺点,介绍了一种子带自适应的阈值加权算法.通过对图像小波分解系数统计特性的分析,提出了一种近指数模型作为分解层之间小波系数的先验分布.在此基础上,对比噪声图像和无噪图像在各尺度下统计特性,给出了一种子带自适应的加权阈值计算方法,避免了各层子带去噪的不平衡.实验表明,与全局阈值和其它子带自适应阈值去噪方法相比,基于加权阈值的图像去噪方法能获得更高的信噪比和更好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学控制科学与工程研究中心	397	4193	27.0	46.0
2	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
3	陈莹	江南大学控制科学与工程研究中心	101	401	10.0	14.0