基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了路径相似度的概念,并根据较优可行解与最优解的相似度,来进行路径选择和信息素更新,以求能更快加速收敛和防止早熟、停滞现象.该算法根据截之间的相似度,自适应地调整路径选择策略和信息量更新策略.基于旅行商问题的实验验证了算法比一般蚁群算法具有更好的全局搜索能力、收敛速度和解的多样性.
推荐文章
基于向量空间模型的路径相似度蚁群算法研究
信息检索
向量空间模型
蚁群算法
路径相似度
基于拥挤度的改进蚁群算法
智能算法
蚁群优化算法
动态信息素更新
拥挤度
基于相似度的自适应异类多种群蚁群算法
多种群
异类种群
相似度
蚁群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于路径相似度的蚁群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 蚁群算法 路径相似度 旅行商问题
年,卷(期) 2007,(32) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 28-30,33
页数 4页 分类号 O141.3
字数 3913字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.32.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 同济大学信息管理与信息系统系 117 984 17.0 26.0
3 林杰 同济大学信息管理与信息系统系 94 1178 20.0 30.0
6 邓可 同济大学信息管理与信息系统系 5 86 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (100)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (7)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
路径相似度
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导