基于向量空间模型的路径相似度蚁群算法研究

• 作者: 姚行艳 莫再峰 蔡乐才
• 来源期刊: 四川理工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 向量空间模型 蚁群算法 路径相似度
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2008.05.015

摘要

针对如何根据用户的检索状况来提高信息检索的反应速度及查询的准确性的问题,利用向量空间模型信息检索与路径相似度蚁群算法中利用同一方式--相似度来决定下一步方向的共同特点,提出将一种基于路径相似度的蚁群算法应用于信息检索的方法.采用这种算法在性能和收敛性速度上优于常规算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡乐才	四川理工学院计算机科学系	72	341	8.0	17.0
2	莫再峰	四川理工学院计算机科学系	11	18	2.0	4.0
3	姚行艳	四川理工学院电子与信息工程系	5	11	2.0	3.0