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摘要:
为了提高问答系统对问句理解的准确率,以概念层次网络理论结合传统计算语言学为思路,提出了适用于限定领域中问句分析模型,并根据限定领域的知识特点,设计了新的问句分类方法.在此问句分类方法的基础上,改进了基于多元贝努里模型的贝叶斯分类算法.在以实际教学过程中所收集的真实问句为问题集和训练集的测试中,取得了较好的实践效果.
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文献信息
篇名 基于概念层次网络理论的问句分析研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 概念层次网络理论 问句分类 贝叶斯算法 中文信息处理 问答系统
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2348-2351
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 5298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩杰 东南大学计算机科学与工程学院 9 72 4.0 8.0
2 滕至阳 东南大学计算机科学与工程学院 21 448 8.0 21.0
3 杨洋 东南大学计算机科学与工程学院 36 90 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
概念层次网络理论
问句分类
贝叶斯算法
中文信息处理
问答系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
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