基于支持向量机的问句分析

• 作者: 刘颖 滕至阳 韩杰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 概念层次网络理论 问句分类 支持向量机 中文信息处理 问答系统
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 1-4,22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.08.001

摘要

为提高问答系统对问句理解的准确率,以概念层次网络理论结合传统计算语言学为思路,提出了适用于限定领域中问句分析模型,根据限定领域的知识特点,设计了新的问句分类方法.在此问句分类方法的基础上,构建了基于支持向量机理论的问句分类器.在以实际教学过程中所收集的真实问句为问题集和训练集的测试中,取得了较好的实践效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘颖	东南大学计算机科学与工程学院	24	80	5.0	7.0
2	韩杰	东南大学计算机科学与工程学院	9	72	4.0	8.0
3	滕至阳	东南大学计算机科学与工程学院	21	448	8.0	21.0