一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法

• 作者: 刘力 周建中 李英海 杨俊杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 混合蛙跳算法 优化
• 年，卷（期）: 2007,（35）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.006

摘要

混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力.对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,提出一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法.通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略,减小了个体空间差异,从而改善了算法性能.数值实验证明了该改进算法的有效性,并对改进算法的阈值参数进行了率定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘力	华中科技大学水电与数字化工程学院	27	496	12.0	22.0
2	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
3	杨俊杰	华中科技大学水电与数字化工程学院	46	1012	17.0	31.0
4	李英海	华中科技大学水电与数字化工程学院	12	366	9.0	12.0