基于QPSO的数据聚类及在图像颜色分割中的应用

• 作者: 孙俊 胡永钢 须文波 龙海侠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 基于量子行为的微粒群优化 新的度量 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 39-41,48
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.19.013

摘要

聚类算法在数据分析、数据挖掘等许多地方有广泛的应用,探索了基于QPSO的数据聚类及其在图像分割中的应用,提出了一种新的距离度量的聚类算法,在分析PSO聚类算法的基础上提出了QPSO聚类算法,给出了相应的实验结果和算法讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	龙海侠	江南大学信息工程学院	9	88	5.0	9.0
4	胡永钢	江南大学信息工程学院	3	21	1.0	3.0