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摘要:
本文针对传统的图像增强算法中存在的一些问题,如增强噪声、丢失细节、对比度差等,提出了一种基于小波变换的图像增强算法。图像经过多尺度小波分解后,得到不同尺度的小波系数,然后根据噪声在不同尺度的分布情况和小波系数的特点,对不同尺度的小波系数采用不同的小波阂值增强算法,最后进行小波重构,即可得到增强后的图像。经过仿真实验证明该方法可以有效地增强图像的细节信息,保持图像的边缘特征,改善图像的视觉效果。
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文献信息
篇名 基于小波阈值的图像增强算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像增强 小波系数 阈值 对比度
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1405-1408
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇 昆明理工大学理学院 36 201 8.0 12.0
2 蔡光程 昆明理工大学理学院 46 164 8.0 9.0
3 王惠 昆明理工大学理学院 5 19 3.0 4.0
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
小波系数
阈值
对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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