基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的中值滤波存在着在有效去掉脉冲噪声的同时也破坏了图像的细节等缺陷,而且运行速度不能很好地满足实时要求.提出了一种基于十字滑动窗口快速自适应中值滤波算法;十字滑动窗口不仅计算速度较方形窗口快,而且充分利用前一窗口信息,通过两个十字相交向量退化和推进,更加快速;还依据噪声强度来调整窗口大小来提高去噪效果.实验证明该算法在去噪的同时能很好地保护图像细节,并使传统中值滤波复杂度由O(D2)降至O(D),速度得到大幅度的提高.
推荐文章
基于×字形窗口的自适应中值滤波算法
自适应中值滤波
×字形窗口
Matlab语言
数字图像处理
图像快速自适应加权中值滤波
中值滤波
自适应加权
统计直方图
基于方向自适应十字搜索的快速块匹配运动估计算法
块匹配
运动估计
方向自适应十字搜索
自适应中值滤波算法在图像处理中的应用
中值滤波
自适应中值滤波
Matlab仿真
滤波效果
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于十字滑动窗口的快速自适应图像中值滤波
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 十字窗口 自适应中值滤波 复杂度 数字图像处理
年,卷(期) 2007,(27) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 37-39,43
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2954字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.27.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐久成 河南师范大学计算机与信息技术学院 97 660 14.0 20.0
2 张新明 河南师范大学计算机与信息技术学院 68 922 13.0 28.0
3 党留群 河南师范大学计算机与信息技术学院 7 50 2.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (42)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (77)
二级引证文献  (76)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2012(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2018(23)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(23)
2019(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
十字窗口
自适应中值滤波
复杂度
数字图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导