利用Lipschitz正则性对网络几类异常的分析

• 作者: 孙亚民 朱士瑞 许晓东
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 网络行为 自相似模型 Lipschitz正则性 小波分析 异常检测
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 4649-4651
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.19.022

摘要

网络流量本质上属于非平稳的时间序列模型,很大程度上受到人的行为的干扰,这使得异常的检测变得极其复杂.探讨了异常现象、Lipschitz正则性与小波变换模极大三者之间的关系,总结出网络中几类常见的异常现象,并对其表现形式进行分析,得出它们的Lipschitz正则性和小波变换模极大衰减规律,最后为了验证此规律,对含有异常的几段真实流量进行分析.结果表明上述规律普遍存在,可以作为异常检测的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙亚民	南京理工大学计算机科学与技术学院	117	1149	19.0	28.0
2	许晓东	南京理工大学计算机科学与技术学院	55	501	9.0	21.0
4	朱士瑞	江苏大学网络中心	20	237	8.0	15.0