基于微分进化算法的多阶段投资组合优化

• 作者: 孙俊 尤振燕 江家宝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微分进化 最优化 多阶段投资组合 资产分配
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 189-193
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.03.058

摘要

投资组合优化问题就是决定每个具有特定风险和回报的投资资产在总投资价值中的分配比例.在不断变化的金融市场中,多阶段投资组合优化就是通过周期性重新平衡投资资产比例管理投资组合以达到投资风险最小或投资回报最大.研究了基于微分进化算法在多阶段投资组合优化中制定投资决策的方法,目标函数是最大化个人经济效益或最大化周期结束时个人财富.通过比较用微分进化算法和遗传算法(GA)优化同样的资产对象所得到的期望收益率均值与方差,该文所提出的方法的优越性被美国标准普尔指数100的不同股票和现金分配优化所证实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
2	江家宝	江南大学信息工程学院	4	30	3.0	4.0
3	尤振燕	江南大学信息工程学院	1	13	1.0	1.0