基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对贝叶斯估计中所需的非规则概率密度函数,提出用Parzen窗算法估计相关概率密度,从而求解不同损失函数下的贝叶斯参数估计器.实例分析中,选择一组电阻测量值作为样本,利用Parzen窗法计算出相应的概率密度函数,最后用交叉验证法得出了该样本的最小绝对值误差参数估计器.
推荐文章
基于贝叶斯复合分位数回归的参数估计及应用
复合分位数回归
贝叶斯回归分析
最小二乘估计
多项式模型
沉降预测
基于贝叶斯频谱估计的信号参数检测系统
贝叶斯方法
参数估计
数据采集
图形用户界面
加速寿命试验下参数的贝叶斯估计
加速寿命实验
贝叶斯估计
保序回归
基于贝叶斯方法的光合作用生化模型参数估计及其在干旱区葡萄上的应用
干旱区
葡萄
贝叶斯参数估计
光合作用生化模型
光合作用参数
季节变化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Parzen窗法的贝叶斯参数估计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 Parzen窗法 贝叶斯估计 交叉验证法
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 O212.8
字数 3387字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 摆玉龙 西北师范大学物理与电子工程学院 65 348 10.0 16.0
2 杨志民 西北师范大学物理与电子工程学院 41 343 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (9)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (34)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2013(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2014(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2015(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2016(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
Parzen窗法
贝叶斯估计
交叉验证法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导