多变量非线性贝叶斯动态模型的参数估计

• 作者: 刘福升 王建新
• 来源期刊: 经济数学
• 关键词: Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法m,Mome Carlo最优法,非参数密度估计
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 字数: 2390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2003.03.012

摘要

本文讨论多变量非线性贝叶斯动态模型参数估计,将Monte Carlo最优法用于极大似然函数,得到未知参数和状态变量的估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建新	青岛科技大学数理系	15	77	4.0	8.0
2	刘福升	山东科技大学信息科学与工程学院	13	41	4.0	5.0