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摘要:
数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法.本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术的应用研究
来源期刊 华章 学科 工学
关键词 数据挖掘 电子商务 关联分析 分类 聚类
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 计算机与网络技术
研究方向 页码范围 155-155
页数 1页 分类号 TP392
字数 2515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-5489.2007.06.140
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作者信息
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1 崔胜 长江大学计算机科学学院 13 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
电子商务
关联分析
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