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摘要:
论文针对带噪的耳语音提出了一种利用ADALINE神经网络消除背景噪声的耳语音增强算法.首先利用传统的谱减法来取得较好的谱包络,在此基础上使用AD线性神经网络进行自适应预测以达到提高耳语音质量的目的.结果表明,即使在低信噪比的情况下,信噪比也能提高20 dB左右,而且取得了良好的听觉效果.
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文献信息
篇名 基于AD神经网络的耳语音增强的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 耳语音 语音增强 线性神经网络
年,卷(期) 2007,(29) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 242-244
页数 3页 分类号 TN912.3|TP391
字数 2365字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶智 苏州大学物理科学与技术学院 80 587 13.0 21.0
2 顾济华 苏州大学物理科学与技术学院 85 716 13.0 22.0
3 赵鹤鸣 苏州大学电子信息学院 140 1024 17.0 23.0
4 孙静 苏州大学物理科学与技术学院 47 238 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
耳语音
语音增强
线性神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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