求解约束优化问题的人工鱼群算法

• 作者: 王锡淮 肖健梅 郑晓鸣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 约束优化问题 人工鱼群算法 半可行域 竞争原则
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 40-42,63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.03.012

摘要

在利用人工鱼群算法求解约束问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键.引入了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法(Artificial Fish-Swarm Algorithm,AFSA)本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用ASFA算法求解约束优化问题的新的进化算法.实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡淮	上海海事大学物流工程学院	107	1014	16.0	29.0
2	肖健梅	上海海事大学物流工程学院	95	902	15.0	27.0
3	郑晓鸣	上海海事大学物流工程学院	2	59	2.0	2.0