一种处理较大规模数据分类的支持向量机

• 作者: 徐健 陈光喜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 数据分类算法 大规模数据集 运算速度
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.06.053

摘要

对支持向量分类机中的一些基本方法作出详细地介绍,并进一步研究了方法的求解与改进.并通过对标准支持向量机的改造考虑了一种改进的方法,并进行相关的理论分析,通过数据实验验证了这种方法比传统的分类机在运算速度上有提高,特别是在处理较大规模的数据集时运算时间的效果更明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈光喜	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	82	455	12.0	16.0
2	徐健	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	4	17	3.0	4.0