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摘要:
高光谱遥感技术是当前遥感领域的前沿技术之一,由于高光谱图像的数据量巨大,因此对其进行压缩具有十分重要的意义.基于TI公司的TMS320DM642高性能DSP芯片,采用JPEG-LS压缩算法实现了高光谱图像的无损压缩,并针对DSP硬件特点对算法进行了深入优化,使其达到了较高的压缩速度,从而为高光谱图像无损压缩技术在遥感平台上的实时性应用提供了可能.实验结果表明,优化后的运行效率平均提高了20倍以上,且与通用计算机相比也有明显的优势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高光谱图像无损压缩的DSP优化实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高光谱图像 无损压缩 JPEG-LS TMS320DM642
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 产品、研发、测试
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TP391
字数 4326字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 王素玉 北京工业大学信号与信息处理研究室 27 450 8.0 21.0
4 赵孟凯 北京工业大学信号与信息处理研究室 4 18 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
无损压缩
JPEG-LS
TMS320DM642
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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