基于双线性反馈神经网络盲均衡算法的研究

• 作者: 刘婷 孙云山 张立毅 李锵 滕建辅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡算法 双线性反馈神经网络 收敛速度 误码率
• 年，卷（期）: 2007,（27）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 142-143,151
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.27.042

摘要

将双线性反馈神经网络应用于盲均衡算法,提出了一种新的基于双线性反馈神经网络盲均衡算法,推导出算法迭代公式,计算机仿真表明,新算法具有较快的收敛速度和较小的误码率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立毅	天津大学电子信息工程学院	69	389	11.0	15.0
3	李锵	天津大学电子信息工程学院	74	624	12.0	22.0
4	滕建辅	天津大学电子信息工程学院	69	640	11.0	23.0
6	孙云山	天津商学院信息工程学院	10	53	5.0	7.0
9	刘婷	天津商学院信息工程学院	9	34	3.0	5.0