PET序列图像超分辨率优质重建算法

• 作者: 徐启飞 陈武凡 颜刚 马建华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 线性斜率 超分辨率重建 PET图像
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 71-73,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.021

摘要

为了从PET序列低分辨率图像中重建出优质高分辨率图像,提出了一种基于正则化参数的自适应线性斜率超分辨率算法.该算法通过对正则化线性斜率的自适应,更新动态优化代价函数,以降低对PET图像高频成分的抑制.为验证算法的有效性,采用模拟PET序列图像进行实验.实验结果表明,新算法在改善图像空间分辨率上取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	徐启飞	南方医科大学生物医学工程学院	5	37	4.0	5.0
3	马建华	南方医科大学生物医学工程学院	45	227	7.0	12.0
4	颜刚	南方医科大学生物医学工程学院	15	99	6.0	9.0