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摘要:
文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程.如何快速地整理海量信息,对不同的文本进行有效分类,已成为获取有价值信息的瓶颈.本文用模糊聚类分析的方法对文本进行分类,较好地解决了信息的实时分类问题,在实践中收到了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的文本分类研究
来源期刊 科技信息(科学·教研) 学科 数学
关键词 模糊聚类 文本分类 标定 相似度
年,卷(期) 2007,(35) 所属期刊栏目 高校讲台
研究方向 页码范围 85-86
页数 2页 分类号 O1
字数 2515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2007.35.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 饶娟 甘肃联合大学数学与信息学院 4 12 2.0 3.0
2 李志浩 甘肃联合大学数学与信息学院 5 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
文本分类
标定
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
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