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摘要:
Web上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点.数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题.充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用.
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文献信息
篇名 Web挖掘与粗糙集模型研究
来源期刊 科技信息(学术版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 Web挖掘 粗糙集
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 计算机与网络
研究方向 页码范围 163,165
页数 2页 分类号 TP3
字数 2806字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩红宇 14 57 2.0 7.0
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Web挖掘
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技信息(学术版)
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