浅层语义分析研究

• 作者: 王挺 陈火旺 陈耀东
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 浅层语义分析 语义角色标注 动词框架 角色体系 特征集
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 321-325
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4072字
• 语种: 中文

摘要

语义分析是自然语言理解领域研究的根本性问题,浅层语义分析为此提供了一种新的解决途径.从语义学的角度讨论了浅层语义分析的发展历史和理论基础,概述了语义角色标注任务的定义、相关资源与方法.还着重介绍并比较了当前英语两大语义角色体系和汉语角色体系,最后给出了浅层语义分析中统计模型的现有特征集的句法语义分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈火旺	国防科学技术大学计算机学院	53	2116	23.0	45.0
2	王挺	国防科学技术大学计算机学院	34	445	12.0	20.0
3	陈耀东	国防科学技术大学计算机学院	2	85	2.0	2.0